Large Language Model

大语言模型 技术与应用

RAG 私有化知识库 · 多轮对话 · 工业边缘推理 · 全离线可部署

自研多模态大语言模型,支持私有化 RAG 知识库本地部署(数据不出境)、多轮对话与上下文记忆, 结合 RK3588 边缘终端实现工业场景毫秒级推理,已在工业技术问答、文博导览、政企客服等场景完成商业交付。

核心技术能力

基于自研大语言模型,提供强大的语言理解和生成能力

智能对话系统

基于大语言模型的智能对话能力,支持多轮对话、上下文理解、情感识别,实现自然流畅的人机交互

  • 多轮对话理解
  • 上下文记忆
  • 情感识别与响应
  • 个性化对话

知识检索与问答

基于私有化 RAG 架构,将企业文档、操作规范与产品手册转化为可检索知识库,回答精准可溯源。支持本地局域网全离线部署,数据不出境,已交付工业、文博、政企等行业场景。

  • 私有化 RAG 本地部署
  • 答案精准可溯源
  • 多格式文档接入
  • 知识库持续迭代更新

内容生成与创作

高质量的内容生成能力,支持文本创作、摘要生成、翻译、改写等多种应用场景,提升内容生产效率

  • 文本创作生成
  • 文档摘要提取
  • 多语言翻译
  • 内容改写优化

应用场景

大语言模型在各行业的创新应用

越微智能-企业智能客服大语言模型应用场景示意图

智能客服系统

为企业提供7×24小时智能客服服务,支持多轮对话、问题理解、情感识别,大幅提升客户服务效率和满意度

  • 自动问答与问题解答
  • 多轮对话理解
  • 情感识别与安抚
  • 知识库智能检索
越微智能-大语言模型文档处理与分析应用场景示意图

文档处理与分析

智能文档处理系统,支持文档摘要、关键信息提取、内容分析、格式转换等功能,提升文档处理效率

  • 文档智能摘要
  • 关键信息提取
  • 文档内容分析
  • 多格式文档处理
越微智能-私有化知识管理与RAG检索应用场景示意图

私有化知识库(RAG)管理

构建企业私有化 RAG 知识库,将内部文档、FAQ 与产品手册变为可问答资产。支持增量更新与权限控制,全离线本地部署,已在工业技术支持、文博知识服务等场景规模交付。

  • 全离线私有化部署
  • 语义检索 + 答案溯源
  • 增量知识更新
  • 权限分级管理

技术特点

自研大语言模型的核心优势

高精度理解

基于大规模预训练模型,具备强大的语言理解能力,能够准确理解用户意图和上下文语义

多模态融合

支持文本、图像、语音等多模态输入,实现跨模态理解和生成,扩展应用场景

可定制化

支持领域知识注入、模型微调、参数优化,可根据具体应用场景进行定制化开发

工业边缘推理

结合 RK3588 边缘终端,支持断网本地推理,毫秒级响应,满足工厂、矿山、变电站等弱网/无网工业场景的实时 AI 需求。

技术优势

专业团队,成熟技术,快速交付

10+

年技术积累

在自然语言处理、大模型训练、知识图谱等领域拥有丰富的技术积累和实战经验

自研

大模型技术

自研大语言模型,统一多模态特征空间,支持快速定制和持续优化

快速

集成部署

成熟的API接口和SDK,支持快速集成和部署,缩短开发周期

定制

化服务

根据客户具体需求,提供从模型训练到应用部署的全流程定制服务

服务流程

从需求分析到产品交付,全程专业服务

1

需求分析

深入了解客户需求,分析应用场景,制定技术方案

2

方案设计

设计系统架构,确定技术路线,制定开发计划

3

模型开发

进行模型训练、知识注入、系统集成和优化

4

测试验收

全面测试系统功能,确保准确性和稳定性

5

交付维护

产品交付,提供技术文档和后续维护支持

私有化 RAG 知识库 · 工业边缘推理 · 专家演示

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