Embodied AI · Digital Twin

连接 AI 脑与 具身肢体

多模态大模型驱动的 Vision-Language-Action(VLA)闭环,贯通感知、推理与实时运动控制

依托越微在视觉与语言大模型上的积累,将语义理解与空间推理映射为可执行动作序列, 面向工业与服务场景提供可落地的机器人二次开发与集成能力。

VLA 多模态感知 实时运控 ROS2

通用具身智能

从数字孪生线框到物理执行,统一多模态表征与任务语义

结合视觉大模型与语言大模型,构建面向机器人任务的 VLA 策略:视觉输入经语义对齐后,由语言模型进行任务分解与约束推理, 再通过动作编排与安全约束下发至底层控制器,实现「可看、可懂、可做」的具身闭环。

核心开发架构

感 — 知 — 决策 — 执行 全链路模块化交付

感知

多传感器融合、视觉检测与场景理解,对接越微视觉大模型能力。

认知

语义地图、任务理解与上下文记忆,衔接大语言模型推理。

决策

VLA 策略与约束规划,在安全边界内生成可执行子任务序列。

执行

实时运动控制、动作编排与设备抽象,支持 ROS2 与厂商 SDK。

视觉识别模块

沿用现有视觉大模型优势,支持检测、分割与多模态对齐,便于与机械臂/移动底盘坐标系标定。

路径规划与导航

融合 SLAM、避障与任务级路径,在服务与工业场景中实现稳定移动与停靠。

语音交互

与 LLM 联动的人机对话与指令解析,支持唤醒、多轮澄清与场景化指令。

动作编排库

可复用技能单元与节拍编排,支持仿真验证后下发实机,降低二次开发周期。

开发者路线图

标准化二次开发流程,从环境到落地全程可追溯

01

环境部署

ROS2 / 仿真与实机环境对齐,依赖与安全基线一次性就绪。

02

接口对接

运动控制、传感器与业务 API 联调,完成数据链路与权限配置。

03

模型微调

结合场景数据的 VLA / 视觉策略微调与评测闭环。

04

现场部署

实机验收、监控与运维交接,保障持续迭代与稳定运行。

兼容性生态

主流品牌与机型适配(合作与能力以实际项目为准)

品牌 适配机型 开发支持
宇树 (Unitree) H1 / G1 / Go2 运动控制 SDK、SLAM 导航
智元 (Agibot) 远征系列 具身智能接口、任务理解
优必选 (UBTECH) Walker 系列 步态算法、二次开发协议
Fourier Intelligence 人形与协作产品线 运动学与仿真对接、控制接口

开发者支持

文档、示例与调试入口(持续建设中)

API 文档

接口说明与集成指引,商务确认后提供专项文档交付。

Demo 示例

典型场景示例与参考工程,支持 PoC 阶段快速验证。

在线调试终端

企业级环境需单独开通;欢迎联系洽谈远程调试与联调支持。

开启机器人二次开发合作

将越微 AI 能力接入您的硬件与场景,从方案设计到落地交付全流程支持